27.1.2025
Generative KI-Modelle bieten vielfältige Einsatzmöglichkeiten und haben das Potenzial, die Digitalisierung maßgeblich voranzutreiben. Um jedoch eine realistische Bewertung der Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie vornehmen zu können, ist es unerlässlich, praktische Expertise aufzubauen. Dies kann durch die Umsetzung von Proof-of-Concepts (PoCs) für kleinere, unkritische Anwendungsfälle erfolgen. Dabei ist es entscheidend, regulatorische Vorgaben zu beachten und eine sichere Implementierung sicherzustellen.
Die Europäische Union hat mit dem AI Act das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz verabschiedet. Dieses Gesetz verfolgt einen risikobasierten Ansatz, bei dem KI-Systeme je nach ihrem Risikopotenzial unterschiedlichen Anforderungen unterliegen. Hochrisiko-KI-Systeme, beispielsweise solche, die in sicherheitskritischen Infrastrukturen oder im Gesundheitswesen eingesetzt werden, müssen strenge Auflagen erfüllen. Dazu gehören unter anderem Anforderungen an Transparenz, menschliche Aufsicht und Risikomanagement.
Bei der Einführung von KI-Systemen sollten Unternehmen das Prinzip "Secure by Design" verfolgen. Das bedeutet, dass Sicherheitsaspekte von Anfang an in den Entwicklungsprozess integriert werden. Wichtige Schritte hierbei sind:
Durch die frühzeitige Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten kann das Risiko von Sicherheitslücken und Angriffen minimiert werden.
Bei der Umsetzung von PoCs für generative KI sollten Unternehmen folgende Punkte beachten:
Der Aufbau praktischer Expertise im Umgang mit generativen KI-Modellen ist essenziell, um deren Potenzial voll auszuschöpfen. Durch die Umsetzung von Proof-of-Concepts können Unternehmen wertvolle Erfahrungen sammeln. Dabei ist es jedoch unerlässlich, regulatorische Vorgaben zu beachten und eine sichere Implementierung sicherzustellen, um Risiken zu minimieren und Vertrauen in die Technologie zu fördern.
Mehr zu den Empfehlungen des BSI unter folgender Pressemitteilung: BSI generative KI
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